人工智能与大数据的发展前景如何?:凤凰彩票

编辑:凯恩/2018-11-19 13:47

  大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

  大数据分析需要通过数据分析来发现现状,并且通过模型与预测分析技术来对改善进行预测与优化,国内,不论是国企还是民企,真正在业务决策中以数据分析结果为依据的,主要集中在银行、保险、电信和电商等几个行业。 大数据时代到来了吗? 潮流是一股可笑又可敬的力量:今天,如果打开任何媒体,要是不提大数据,恐怕都不好意思出版。这股潮流,铺天盖地,连国家领导人都不例外。问题在于:为什么人人言必称大数据? 数据的价值,随着数据量的几何级数增长,已经不再能够通过传统的图表得以显现,这正是为什么商业智能还没来得及流行,便已被数据分析挤下舞台。因为,价值隐藏在数据中,需要数据分析方可释放这些价值。 数据分析能力的高低,决定了价值发现过程的好坏与成败。可以说,没有数据分析,大数据只是一堆IT库存,成本高而收益为零。但是国内热潮的大数据概念,目前仍然停留在数据收集、整理、存储和简单报表等几个初级阶段。能够对大数据进行基本分析和运用的,只有少数几个行业的少数企业。 对于国内数据分析市场,我们的感觉如下: 市场巨大,许多企业(无论是互联网的新锐还是传统的企业)都在讨论这个,也有实际的需求并愿意为此付钱,但是比较零碎尚不系统化。...

  随着互联网的快速发展及信息化建设的大力推进,人工智能逐渐进入人们的视野中。近年来,AI厚积薄发,因深度学习获得突破,创业和投资的情绪高涨,全球科技巨头如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔等都砸入巨额投资,将人工智能视为下一个技术引爆点,包括欧、美、日本与中国大陆等国纷纷将人工智能技术纳入国家蓝图,人工智能显然已成为各国、各科技企业竞争的下一个战场。 一、什么是人工智能? 人工智能,英文缩写为AI,凤凰彩票是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学,是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出防御的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。如今,人工智能已经演化成了机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互这四大模块。 机器学习技术:指计算机通过对大量已有数据的处理分析和学习,从而拥有预测判断和做出最佳决策的能力。这项技术与计算机科学、统计学、数学优化算法等都有着密不可分的关系。其代表算法有深入学习、人工神经网络、决策树、增强算法等。 自然语言处理技术:指让计算...

  96%的高级IT专业人士相信,人工智能(AI)应用将促进生产力和企业效益的提升,几乎同等数量的受访者(95%)表示需要进一步投资升级他们的IT基础设施,以支持他们应用AI。在近日举行的大数据下的人工智能高峰论坛上,希捷科技公布了以上的最新调研数据。 在海量数据的支持下,伴随着算法的不断增强,人工智能的应用正在某些领域萌芽、成熟。然而,业内人士关注的是,市场感受到了来自大数据和人工智能的蓬勃活力,但也不应忽视其发展中仍存在的挑战与问题。 数据即基础 谈到基础设施,传统的观念中人们会想到水、电、煤气、铁路、公路和机场等。然而,对未来社会而言基础设施是什么?中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国认为,是数据。 IDC、希捷科技曾发布了《数据时代2025》白皮书。报告显示,到2025年全球数据总量将达到163ZB。这意味着,2025年数据总量将比2016全球产生的数据总量增长10倍多。其中属于数据分析的数据总量相比2016年将增加50倍,达到5.2ZB(十万亿亿字节);属于认知系统的数据总量将达到100倍之多。爆炸性增长的数据推动着新技术的萌发、壮大。人工智能便是其中最具代表性的科技之一。 然而,如此多的数据从何而来?据希捷科技全球副总裁暨中国区总...

  “互联网时代,人搜索数据;物联网时代,数据找到人。”在互联网时代,人主动地去搜索数据;而在物联网时代,人想要的数据会自主地找到人。今后企业不是为了仅是为了创造利润,而更多是为了创造用户数据!只有这样才能让企业彻底摆脱卖货思维,从生产型走向服务型。 未来是物联网的时代,大数据的时代。在这个信息爆发的时代里,我们的生活中充斥着各种各样的数据,这些数据有一些是我们需要的,有一些不需要。如果,我们需要的数据没有被很好利用,反而是我们不需要的数据充斥我们眼球,这就造成了数据的混乱。 ...

  本帖最后由 uoou 于 2015-11-13 16:42 编辑 为了多来点干货,我写的思路会有点特别:不直接讲大数据是怎么做的,我会跳出来讲,在人工智能机器人这个方向,把握好哪三个点,能够更好的应用大数据,然后把这个事情做成。这些电影大家很熟悉,每一个图片大家可以仔细体会一下,它是一种情绪、情感,这些电影代表人类对于人工智能的期盼或希望甚至担忧。个人理解,这个世界是人类念头的化现,所以从长期来看,这些电影里面80%的内容,是会成为现实的;但是短期来说,不管是技术还是产品方面,都还有些瓶颈 ...

  物联网、大数据和人工智能,无疑是2017最被期待的几大趋势。每个人都在谈论这些趋势,但真正发生了什么?我们将分为上下两篇来一一解读这些预测。毫无疑问,物联网、大数据和人工智能,无疑是2017最被期待的几大趋势。从仍然处于分散状态的物联网到计算范式的快速波动,再到人工智能正在如何重塑我们的生活方式,每个人都在谈论这些趋势,但真正发生了什么?以下是您需要怎样理解这些趋势,并如何从一个消费者的角度面对它们引领的未来。大数据按照Wikipedia的定义,大数据是一个数据集,它异常庞大 ...

  随着大数据时代来临、无人驾驶和车联网的快速发展,汽车研发部门需要处理的数据量激增、数据类型不断扩展。相关数据涵盖车内高频CAN数据和车外ADAS视频非结构化数据、位置地理空间数据、车辆运营数据、用户CRM数据、WEB数据、APP数据、和MES数据等。 在此背景下,整车厂研发部门关心的是:如何将企业内部的研发、实验、测试、生产数据,社会用户的用车数据,互联网第三方数据等结合起来,将异构数据和同构数据整合到一起,并在此基础上,实现业务系统、分 ...

  大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。想要学好大数据需掌握以下技术:1. Java编程技术Java编程技术是大数据学习的基础,Java是一种强类型语言,拥有极高的跨平台能力,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等,是大数据工程师最喜欢的编程工具,因此,想学好大数据,掌握Java ...

  2013年1月,工业和信息化部等五部位发布《关于数据中心及建设布局的指导意见》,明确指出将按照市场需求导向来建设和整合数据中心,以节约资源和保障安全为着力点,优化资源配置,避免浪费。另外,我国“十二五”规划纲要中提到,2015年新建大型数据中心的PUE值要达到1.5以下。在全社会倡导节能减排和企业需要控制成本的背景下,以数据中心为背景的节能降耗显得至关重要。如何依托数据中心形成数据挖据,完成节能减排的目的。协同时光提出了协同公共建筑能源管理模型,该模型从软件设计角度将建筑物抽象化为一个模型,以各种设备为基础, ...

  大数据不仅仅是一个数据,它是大数据集的集合,不能使用传统的计算技术来处理,宏观上来讲,它不仅包括需处理的数据,还包括各种工具、技术和框架。大数据涉及由不同设备和应用程序产生的数据,主要包括以下几个领域:黑匣子数据 :它是直升机,飞机和喷气机等的组件。它捕捉飞行机组的声音,麦克风和耳机的录音,以及飞机的性能信息。社会媒体数据 :Facebook和Twitter等社交媒体保存着全球数百万人发布的信息和观点。证券交易所数据 :证券交易所数据保存关于由客户在不同公司的份额上做出的“买入”和“卖出”决定的信息。电网数据 : ...

  深圳拓略认为数据对企业产生价值会比人工智能大很多,未来世界上50%的工作会被人工智能所取代,比如翻译、助理、保安等等。人工智能在记忆、人脸识别方面比人更精确,机器学习通过大量数据的探索,面向任何狭窄的领域,比如精准广告推送、无人驾驶等等,一个一个领域,人工终究会被机器所超越。人工智能会把人从简单的劳力劳动中解放出来,大数据就是第一步。数据量的激增使得企业可以通过数据实现一些过去只有人能够做的事情,因此大数据是人工智能的前提。 “在企业系统里,绝对需要做一些判断和推荐,你要推荐什么商品给用户, ...

  半年前,智能家居还是一个很火爆的话题。最近几个月来,很多涉水智能家居的厂商,变得异常低调起来。昔日火爆的小米路由器,还有热炒的360安全路由,都很少被媒体提及。种种迹象显示,智能家居这艘船已经触礁。触礁后的智能家居这艘船虽不至于沉没,但这对智能家居的创业者已经形成了重创,最显着的标志就是,智能路由器的倡导者极路由,转型做基于路由的增值服务。在深圳,最早涉足智能路由器的一些厂商,也因销量不佳萌生退意。相比之下,资金实力雄厚的小米、360们虽说不会退场,但也在谨慎前行。这一点,由两家对智能路 ...